Un grand groupe belge d'assurance vie, basé à Bruxelles, étend son équipe Life Digital Solutions pour accélérer l'adoption de fonctionnalités propulsées par AI tout au long des parcours clients et de la gestion de contenu. Ce poste se situe à l'intersection de l'analyse métier et de la mise en œuvre d'AI, avec du travail concret sur des solutions basées sur LLM et des pipelines de données pilotés par Python. La fonction soutient des projets tels que l'analyse des appels et des assistants génératifs pour les intermédiaires, et exige une expérience de livraison de projets AI de bout en bout.
La mission
Vous rejoindrez une équipe au niveau programme chargée de définir et de délivrer une roadmap AI au sein de la ligne métier Life, en coordination avec le centre de compétence AI interne et les autres équipes digitales. Le paysage technique comprend des architectures LLM et RAG, Azure DataBricks et DataLake, des reportings PowerBI ainsi que des travaux de données en Python/SQL, et ce travail a un impact direct sur le support aux agents et la qualité du contenu pour les partenaires intermédiaires.
Au quotidien, vous traduisez les besoins métiers en exigences fonctionnelles, en prompts clairs pour la génération AI et en user stories testables avec critères d'acceptation. Vous coordonnez la mise en œuvre depuis l'analyse jusqu'aux tests et au déploiement, pilotez les UAT et les pilotes, évaluez la valeur métier après le déploiement et favorisez l'adoption via des ateliers et de la documentation. Il s'agit d'un rôle senior d'AI analyst responsable à la fois du design orienté produit et de la gouvernance de la livraison.
Vos responsabilités
- Traduire les objectifs métiers en spécifications fonctionnelles et prompts clairs, en produisant des user stories et des critères d'acceptation qui permettent le développement et l'ajustement des modèles.
- Coordonner la livraison end-to-end des solutions AI, en garantissant l'alignement entre les parties prenantes métiers, les data engineers et le centre de compétence AI.
- Définir et exécuter des stratégies de test, piloter les UAT et les validations pilotes, et assurer la préparation au déploiement ainsi que les plans de rollback.
- Évaluer l'impact business avec des KPIs mesurables et des tableaux de bord PowerBI, et recommander des axes d'amélioration continue après la mise en production.
- Animer des ateliers et des campagnes d'adoption pour renforcer la littératie AI et obtenir l'adhésion des parties prenantes au sein du département Life.
- Supporter la préparation des données et les activités d'évaluation des modèles, en collaborant avec les data science et engineering sur les flux de données dans Azure DataLake et DataBricks.
Votre profil
Compétences essentielles
- 5–8 years delivering end-to-end ai project delivery ou expérience équivalente en tant que business analyst ou chef de projet sur des projets AI et analytics.
- Compréhension pratique des fondamentaux AI et de l'architecture de solutions, incluant LLM, RAG, NLP et generative ai.
- Compétences opérationnelles en Python et SQL pour l'exploration de données et la formulation d'exigences pour les ingénieurs.
- Expérience du prompting AI et de la traduction des besoins métiers en prompts pour des solutions pilotées par des modèles.
- Familiarité avec PowerBI, Azure DataBricks et Azure DataLake, ainsi qu'avec MS Office 365 et Copilot M365.
- Excellentes compétences en communication et en facilitation, expérience de rédaction de user stories et de définition de stratégies de test.
Compétences souhaitées
- Expérience dans le secteur de l'assurance ou financier.
- Connaissances en delivery agile, datamodeling et NLP multilingue (fr/nl/en).
Langues
- Dutch C1 ou French C1, l'autre langue au moins B2, English B2.
Formation
- Master degree ou expérience équivalente.