Une grande organisation belge d'assurance vie construit des capacités GenAI au sein de sa ligne de métier Life ; ce poste a pour objectif de piloter la livraison de projets basés sur des LLM et d'un chatbot d'entreprise. Le rôle fait partie de l'équipe Life Digital Solutions et combine analyse métier, prompt engineering et conception de solutions opérationnelles avec des technologies telles que LLM/Gen AI, Python et les outils de données Azure.
La mission
L'équipe Life Digital Solutions définit et réalise des projets numériques qui introduisent l'IA dans les processus de souscription, d'administration des contrats et de conseil interne. Vous travaillerez avec le Centre d'Expertise IA interne, les architectes IT et les product owners pour traduire les priorités métier en une feuille de route pour les solutions de conversational AI et de retrieval-augmented generation (RAG), tout en veillant à ce que les déploiements respectent les exigences réglementaires et opérationnelles.
Au quotidien, vous animerez des sessions de discovery, recueillerez les exigences fonctionnelles, concevrez des workflows basés sur des LLM et des schémas de prompt, et piloterez la livraison de bout en bout, de la construction au déploiement. Les livrables typiques incluent un chatbot d'entreprise basé sur des technologies LLM, des pipelines RAG qui utilisent Azure DataLake et Databricks, des suites de tests pour l'évaluation des LLM, ainsi que de la documentation comme des playbooks et des runbooks. Le travail suit les pratiques Agile et vous rendrez compte de l'avancement au programme et aux parties prenantes du département Life.
Vos responsabilités
- Piloter la définition et la livraison de produits GenAI, en priorisant la valeur métier et les contraintes réglementaires.
- Concevoir et valider des workflows LLM et des approches de prompt engineering, y compris les pipelines RAG et le traçage des prompts/réponses.
- Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation que les équipes de développement peuvent implémenter.
- Définir et exécuter des stratégies de test pour LLM, incluant des golden sets, des tests de régression et des évaluations par prompts adversariaux.
- Collaborer avec les data engineers, les spécialistes ML et les architectes sécurité pour intégrer les solutions avec Azure DataLake, Databricks et PowerBI lorsque pertinent.
- Produire les artefacts opérationnels : playbooks, supports de formation, runbooks et tableaux de bord de monitoring pour assurer l'adoption durable.
Votre profil
Compétences essentielles
- 5 à 8 ans d'expérience en business analysis, delivery de produits digitaux ou solution engineering, dont au moins 2 ans sur des solutions Gen AI / LLM.
- Réussites avérées dans la livraison de solutions conversational AI ou de chatbots de bout en bout dans un environnement régulé.
- Expérience pratique de Python et SQL pour le prototypage et la préparation des données.
- Expérience avec Azure DataBricks, Azure DataLake et PowerBI pour les pipelines de données et le reporting.
- Solides compétences en prompt engineering et bonne connaissance des architectures RAG et des métriques d'évaluation des LLM.
- Communicateur clair, capable d'expliquer le comportement des modèles, leurs limites et les contrôles de risque à des publics techniques et non techniques.
- À l'aise pour travailler dans des équipes Agile et pour prendre en charge des items de backlog, la planification de sprint et le reporting.
Compétences souhaitées
- Formation en data science ou expérience dans l'assurance ou les services financiers.
Langues
- Néerlandais C1 ou Français C1, l'autre langue nationale à B2, Anglais B2.
Formation
- Master ou expérience professionnelle équivalente.