Un poste d'Analyste de données clients au sein de l'équipe Customer Analysis d'une grande institution financière belge, axé sur la transformation des données clients en hypothèses validées et en recommandations exploitables. Vous travaillerez concrètement avec SAS EG, SQL, Python et Power BI pour extraire, transformer et visualiser le comportement des clients et la détention de produits sur les lignes banque de détail et assurance, en appui aux équipes commerciales et aux responsables produit.
La mission
L'équipe agit comme le hub central d'analytics pour l'insight client, en combinant jeux de données transactionnels, portefeuilles produits et résultats de campagnes pour éclairer les décisions d'acquisition, de rétention et de conception produit. L'environnement technique comprend SAS EG pour le data wrangling, SQL et Python pour la transformation et l'analyse exploratoire, et Power BI pour les tableaux de bord récurrents et les rapports ad hoc. Il s'agit d'un poste medior d'analyste de données au sein d'une équipe Customer Analysis pluridisciplinaire qui livre régulièrement des analyses utilisées par les relationship managers et les product owners.
Au quotidien vous traduirez les questions business en hypothèses testables, identifierez et préparerez les sources de données nécessaires, et exécuterez des analyses menant à des recommandations claires. Vous produirez des slide decks concis et des rapports Power BI expliquant les conclusions clés et les actions recommandées, et vous collaborerez avec les data engineers, product managers et parties prenantes business pour garantir que les analyses sont prêtes pour la production et reproductibles.
Vos responsabilités
- Deliver evidence-based recommendations that influence customer approach, product features or campaign targeting, measured by improvement in defined business KPIs
- Translate stakeholder questions into focused hypotheses and analysis plans, ensuring the right variables and data sources are used
- Extract, clean and transform datasets using SAS EG, SQL and Python to create analysis-ready tables and feeds
- Build and maintain Power BI reports and dashboards that are used by commercial teams and risk managers
- Produce clear, to-the-point slide decks with conclusions and prioritized recommendations for business stakeholders
- Contribute to reproducibility by documenting data lineage and collaborating on version control practices (Gitlab where available)
Votre profil
Compétences essentielles
- At least 4 years of experience as a data analyst with a track record of delivering business impact in financial services
- Strong practical experience with SAS EG, SQL and Python for data preparation and analysis
- Proficient in Power BI for reporting and dashboarding
- Solid understanding of bank and insurance products and how customer behaviours map to those products
- Able to translate complex analyses into concise recommendations and business-focused storytelling
Compétences souhaitées
- Experience with Gitlab or similar version control and CI workflows
Langues
- Dutch, CEFR level C1 (fluent)
- French, CEFR level C1 (fluent)
- English, CEFR level C1 (fluent)
Formation
- Master’s degree in economics or equivalent academic background with substantial analytics experience