CONTEXTE DU POSTE:
- Titre: Data Analyst
- Localisation: Bruxelles (utiliser la variante locale correcte dans chaque langue)
Une grande institution financière belge dispose d'une équipe centrale de données AML chargée de la surveillance des transactions et du reporting de conformité de la banque. L'équipe fournit des modèles de données, des pipelines et des solutions de reporting qui alimentent les workflows AML et les contrôles réglementaires, en mettant fortement l'accent sur SQL et des outils de modélisation de données tels que PowerDesigner ou équivalents.
La mission
Vous rejoindrez une équipe transverse qui maintient et améliore les jeux de données AML couvrant les attributs customer, account et transaction utilisés par les systèmes de conformité et de surveillance. Le paysage technique inclut des sources relationnelles, des extractions brutes mainframe, un enterprise Data Hub et des outils de reporting ; ce travail vise à garantir que la détection AML et le reporting sont précis, traçables et évolutifs.
Au quotidien, vous traduirez les besoins métiers de Compliance et Operations en conceptions techniques, construirez et industrialiserez des pipelines de données, et intégrerez des règles de qualité et de gouvernance afin que les équipes AML puissent s'appuyer sur des CAT datapoints cohérents. Vous animerez des ateliers, produirez des spécifications traçables, prototyperez des datamarts et remettrez des modèles prêts pour la production aux équipes plateforme pour leur opérationnalisation.
Vos responsabilités
- Concevoir et livrer des modèles de données logiques et physiques et des datamarts qui soutiennent la surveillance des transactions AML et l'analytique.
- Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines de données pour garantir la livraison fiable et reproductible des CAT datapoints vers les systèmes de reporting.
- Définir, documenter et appliquer des règles de gouvernance et de qualité des données, y compris les processus de surveillance et les procédures d'escalade en cas de problèmes de données.
- Analyser et résoudre les écarts entre les extractions mainframe et les jeux de données en aval, en produisant des analyses de causes racines et des corrections durables.
- Coordonner les parties prenantes des équipes IT, Data Hub, Compliance et Operations via des ateliers, une documentation claire des besoins et la validation des solutions.
- Produire des rapports opérationnels et des tableaux de bord avec des outils de reporting afin que les équipes de conformité puissent mener des enquêtes et répondre aux demandes réglementaires.
Votre profil
Compétences essentielles
- Minimum 5 ans d'expérience en data analytics, avec une implication opérationnelle dans les processus AML ou de prévention de la criminalité financière.
- Excellentes compétences en SQL pour l'exploration, la transformation et la validation des données.
- Expérience avérée des outils de modélisation de données, par exemple PowerDesigner ou équivalent, et de la conception d'entrepôts de données ou de datamarts.
- Expérience des outils de reporting tels que Tableau, BusinessObjects ou SAS pour le reporting opérationnel et réglementaire.
- Connaissance démontrable des CAT datapoints bancaires (customer, account, transaction) et de leur alimentation des systèmes de transaction monitoring.
- Expérience pratique de l'application de cadres de qualité des données, de la définition de règles, du monitoring et de l'escalade des incidents.
- Capacité à travailler avec des extractions brutes mainframe et à réaliser du dépannage de données au niveau bas.
- Solides compétences en gestion des parties prenantes et en rédaction de documentation pour capturer les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
Compétences souhaitées
- Bonne connaissance des méthodes de livraison Agile et d'outils tels que JIRA ou Agile Central.
- Expérience des principes d'architecture IT et des normes de sécurité des données dans les services financiers.
Langues
- Néerlandais, C1
- Français, C1
- Anglais, C1
Formation
- Master dans une discipline quantitative telle que les statistiques, les mathématiques ou l'ingénierie, ou expérience pratique équivalente.