L'équipe fait partie d'une unité opérationnelle de contrôle et reporting du secteur bancaire qui consolide les données utilisées pour le contrôle, les rapports réglementaires et la gestion. Ce poste existe pour concevoir et fournir des solutions de données robustes pour les processus de contrôle, en travaillant avec SQL et SAS pour collecter, centraliser et échantillonner les données afin que les parties prenantes puissent prendre des décisions validées. Ce poste de senior data engineer à Bruxelles est axé sur la préparation pratique des données, leur validation et la production de rapports destinés aux parties prenantes.
La mission
Vous rejoindrez l'OPC Control and Reporting Factory pour améliorer la manière dont les données de contrôle sont approvisionnées, validées et présentées au travers de plusieurs lignes métier. Le paysage technique combine bases de données relationnelles, traitements par lots SAS et rapports pour utilisateurs finaux ; le travail est important car ces jeux de données alimentent les contrôles réglementaires et les plans de remédiation internes. Vous évoluerez dans un domaine où l'intégrité et la traçabilité des données sont essentielles à la prise de décision.
Au quotidien, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions de données qui regroupent et échantillonnent des jeux de données, construirez des pipelines SQL reproductibles et produirez des vues de données prêtes à l'emploi pour les analystes et les managers. Les livrables typiques incluent des extractions de données validées, des scripts d'échantillonnage et des synthèses de gestion concises. Vous travaillerez de façon autonome au sein d'une équipe transverse, négocierez les corrections de qualité des données avec les parties prenantes et aiderez à transférer des capacités en self-service aux utilisateurs finaux.
Vos responsabilités
- Build and maintain SQL pipelines and SAS jobs that deliver cleansed, linked datasets for control and reporting, ensuring repeatability and traceability
- Design and implement data pooling and sampling methodologies that reduce manual work and enable reliable, auditable samples for controls
- Produce actionable data products and concise management summaries that expose trends, anomalies and remediation recommendations
- Enforce data integrity and compliance by validating sources, applying business rules and documenting data lineage
- Collaborate with business owners to translate control requirements into technical specifications and negotiate remediation plans
- Automate routine Excel processes with advanced formulas and VBA to speed up reconciliations and ad-hoc investigations
Votre profil
Compétences essentielles
- Senior experience, minimum 5 ans, delivering data analytics or engineering work in complex environments
- Strong capability with SQL for building pipelines and data transforms
- Practical experience with SAS for batch processing and statistical sampling
- Proven experience designing data pooling and sampling solutions that are user friendly and auditable
- Advanced Excel skills including VBA for automation and reconciliation
- Clear communicator able to synthesise technical findings into concise messages for management
Compétences souhaitées
- Familiarity with Power BI or Tableau for data visualisation and dashboarding
- Knowledge of data governance practices and GDPR compliance
- Experience in banking or financial services is a plus
Langues
- Néerlandais, C1
- Français, C1
- Anglais, C1
Formation
- Bachelor ou Master en Data Science, Informatique ou domaine connexe