Une grande organisation européenne de services financiers étend sa capacité en qualité des données pour améliorer la précision des rapports et la conformité réglementaire. Ce poste d'analyste senior en qualité des données portera sur le data profiling, l'analyse des causes racines basée sur SQL et les contrôles automatisés sur les données transactionnelles et de référence, en contribuant à un programme pluriannuel de gouvernance des données. Le rôle exige une solide expérience en SQL et en data profiling ainsi qu'une collaboration fréquente avec les équipes data engineering et les équipes métiers.
La mission
Vous rejoindrez une équipe data transversale responsable de la qualité et de la cohérence des jeux de données clients, transactions et produits utilisés pour le reporting financier et le reporting risque. Le paysage technique comprend des entrepôts relationnels, des pipelines ETL et une validation des données couverte par des tests unitaires en Python, avec des volumes de données allant de dizaines à plusieurs centaines de millions d'enregistrements. Fournir des données fiables est essentiel pour des déclarations réglementaires précises et pour la prise de décision interne.
Au quotidien, vous concevrez et mettrez en œuvre des règles de qualité des données, mènerez des investigations sur des anomalies et aiderez à opérationnaliser la surveillance pour que les problèmes soient détectés avant d'affecter le reporting. Vous travaillerez dans une équipe d'environ 8 data engineers, 3 data stewards et plusieurs analystes en reporting, et vous prendrez en charge les corrections de bout en bout pour les incidents de qualité des données en coordination avec les propriétaires des systèmes en amont. Attendez-vous à des réunions régulières avec les parties prenantes des départements finance, risque et IT pour prioriser les travaux de remédiation.
Vos responsabilités
- Concevoir et déployer des contrôles automatisés de qualité des données en utilisant SQL et des frameworks de data validation pour réduire les faux positifs et faire remonter les erreurs réelles
- Enquêter sur des anomalies de données et tracer les défauts à travers les pipelines ETL, en produisant des analyses reproductibles et des plans d'actions correctifs
- Piloter des projets de remédiation avec les data stewards et les équipes des systèmes sources pour éliminer les causes racines récurrentes et améliorer la capture des données en amont
- Produire des métriques et des tableaux de bord clairs et actionnables sur la qualité des données pour orienter la priorisation des business et IT stakeholders
- Définir et documenter les règles de qualité des données, les critères d'acceptation et les cas de test à réutiliser par les équipes d'ingénierie
- Accompagner les analystes juniors et partager les bonnes pratiques en techniques de profiling, schémas de validation et optimisation SQL
Votre profil
Compétences essentielles
- Expérience avérée en tant qu'analyste qualité des données ou analyste data senior, 5+ ans de travail sur de grands jeux de données relationnels
- Solides compétences SQL, capable d'écrire des requêtes performantes pour le profiling et la validation sur de larges tables
- Expérience pratique des outils ou frameworks de data profiling et de validation, et de Python pour automatiser les investigations
- Capacité à traduire les besoins de reporting métier en règles de qualité des données mesurables et en critères d'acceptation
- Expérience de collaboration avec des équipes d'ingénierie pour implémenter des correctifs et une surveillance automatisée
- Aptitudes à communiquer clairement pour présenter des analyses techniques à des interlocuteurs non techniques
Compétences souhaitées
- Expérience des concepts et outils de gouvernance des données
- Familiarité avec les plateformes cloud de données et les outils ETL modernes
- Expérience préalable des domaines de reporting réglementaire (finance ou risque)
Il s'agit d'un poste d'analyste qualité des données senior mettant fortement l'accent sur le profiling basé sur SQL, l'automatisation et la remédiation inter-équipes.