Een grote Belgische levensverzekeringsgroep, gevestigd in Brussel, breidt haar Life Digital Solutions-team uit om de adoptie van AI-gestuurde functionaliteiten in klanttrajecten en contentbeheer te versnellen. Deze rol situeert zich op het kruispunt van businessanalyse en AI-implementatie, met hands-on werk aan LLM-gebaseerde oplossingen en door Python aangestuurde datapijplijnen. De functie ondersteunt projecten zoals call-insight analyse en generatieve AI-assistenten voor tussenpersonen, en vereist ervaring met end-to-end AI-projectleveringen.
De missie
Je sluit je aan bij een programmateam dat verantwoordelijk is voor het definiëren en opleveren van een AI-roadmap binnen de Life business line, in afstemming met het interne AI competence centre en andere digitale teams. Het technische landschap omvat LLM- en RAG-architecturen, Azure DataBricks en DataLake, PowerBI-rapportering en Python/SQL-datawerk, en dit werk is belangrijk omdat het rechtstreeks de ondersteuning van agenten en de kwaliteit van content voor de intermediaire partners verbetert.
Dagelijks vertaal je businessbehoeften naar functionele vereisten, duidelijke prompts voor generatieve AI en testbare user stories met acceptatiecriteria. Je coördineert de implementatie van analyse tot testen en deployment, voert UAT en pilots uit, evalueert de businesswaarde na rollout en stimuleert adoptie via workshops en documentatie. Dit is een senior AI-analistrol met verantwoordelijkheid voor zowel productgericht ontwerp als delivery governance.
Uw verantwoordelijkheden
- Vertalen van bedrijfsdoelstellingen naar duidelijke functionele specificaties en prompts, en het opstellen van user stories en acceptatiecriteria die ontwikkeling en modelafstemming mogelijk maken.
- Coördineren van end-to-end levering van AI-oplossingen, en zorgen voor afstemming tussen business stakeholders, data engineers en het AI competence centre.
- Definiëren en uitvoeren van teststrategieën, leiding geven aan UAT en pilotvalidaties, en zorgen voor deployment readiness en rollback-plannen.
- Beoordelen van de businessimpact met meetbare KPI's en PowerBI-dashboards, en aanbevelen van stappen voor continue verbetering na go-live.
- Organiseren van workshops en adoptiecampagnes om AI-vaardigheden te vergroten en draagvlak te verzekeren bij stakeholders binnen de Life-afdeling.
- Ondersteunen van data-preparatie en modelevaluatieactiviteiten, in samenwerking met data science en engineering rond dataflows in Azure DataLake en DataBricks.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- 5–8 years delivering end-to-end ai project delivery of gelijkwaardige ervaring als business analyst of projectleider in AI- en analytics-projecten.
- Praktisch inzicht in AI-grondbeginselen en oplossingsarchitectuur, inclusief LLM, RAG, NLP en generative ai.
- Hands-on Python- en SQL-vaardigheden voor data-exploratie en vereisten voor engineers.
- Ervaring met AI-prompting en het vertalen van businessbehoeften naar prompts voor modelgestuurde oplossingen.
- Bekendheid met PowerBI, Azure DataBricks en Azure DataLake, plus MS Office 365 en Copilot M365.
- Sterke communicatie- en faciliteringsvaardigheden, ervaring met het schrijven van user stories en het definiëren van teststrategieën.
Gewenste vaardigheden
- Ervaring in de verzekerings- of financiële sector.
- Achtergrond in agile delivery, datamodeling en meertalige NLP (fr/nl/en).
Talen
- Dutch C1 of French C1, de andere taal minstens B2, English B2.
Opleiding
- Master degree of gelijkwaardige ervaring.