Een grote Belgische levensverzekeringsorganisatie bouwt GenAI-capaciteiten binnen haar Life-businesslijn, en deze functie is bedoeld om de oplevering van LLM-gedreven projecten en een enterprise-grade chatbot te leiden. De rol behoort tot het Life Digital Solutions-team en combineert businessanalyse, prompt engineering en hands-on oplossingsontwerp met technologieën zoals LLM/Gen AI, Python en Azure data tools.
De missie
Het Life Digital Solutions-team definieert en levert digitale projecten die AI introduceren in underwriting, polisadministratie en interne adviesprocessen. Je werkt samen met het interne AI Centre of Expertise, IT-architecten en product owners om zakelijke prioriteiten te vertalen naar een roadmap voor conversational AI en retrieval-augmented generation (RAG)-oplossingen, en om te garanderen dat uitrol voldoet aan compliance- en operationele vereisten.
Dagelijks leid je discovery-sessies, breng je functionele vereisten in kaart, ontwerp je LLM-gebaseerde workflows en promptpatronen, en stuur je end-to-end levering aan van bouw tot rollout. Typische deliverables omvatten een enterprise chatbot gebaseerd op LLM-technologieën, RAG-pijplijnen die Azure DataLake en Databricks gebruiken, testsuites voor LLM-evaluatie, en documentatie zoals playbooks en runbooks. Het werk volgt Agile-praktijken en je rapporteert voortgang aan program management en stakeholders binnen de Life-afdeling.
Uw verantwoordelijkheden
- Leiding geven aan de definitie en levering van GenAI-gestuurde producten, met prioriteit voor business value en regelgevende beperkingen.
- Ontwerpen en valideren van LLM-workflows en prompt engineering-aanpakken, inclusief RAG-pijplijnen en prompt/response tracing.
- Zakelijke behoeften vertalen naar functionele specificaties, user stories en acceptatiecriteria die ontwikkelteams kunnen implementeren.
- Definiëren en uitvoeren van LLM-teststrategieën, inclusief golden sets, regressietests en adversarial prompt-evaluatie.
- Samenwerken met data engineers, ML-specialisten en security architects om oplossingen te integreren met Azure DataLake, Databricks en PowerBI waar relevant.
- Operationele artefacten produceren: playbooks, trainingsmateriaal, runbooks en monitoringdashboards voor blijvende adoptie.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- 5 tot 8 jaar ervaring in business analysis, digitale productlevering of solution engineering, waarvan minstens 2 jaar aan Gen AI / LLM-oplossingen.
- Aantoonbare ervaring met het end-to-end leveren van conversational AI- of chatbotoplossingen in een gereguleerde omgeving.
- Hands-on ervaring met Python en SQL voor prototyping en datavoorbereiding.
- Ervaring met Azure DataBricks, Azure DataLake en PowerBI voor datapijplijnen en reporting.
- Sterke prompt engineering-vaardigheden en bekendheid met RAG-architecturen en LLM-evaluatiemetrics.
- Heldere communicator die modelgedrag, beperkingen en risicocontroles kan uitleggen aan technische en niet-technische doelgroepen.
- Comfortabel werken in Agile-teams en verantwoordelijkheid nemen voor backlogitems, sprintplanning en rapportering.
Gewenste vaardigheden
- Achtergrond in data science of ervaring binnen verzekeringen of financiële dienstverlening.
Talen
- Nederlands C1 of Frans C1, de andere nationale taal op B2-niveau, Engels B2.
Opleiding
- Masterdiploma of gelijkwaardige professionele ervaring.