Het Predictive Models-team binnen de afdeling Marketing en Communicatie van een grote Belgische financiële instelling bouwt verantwoorde AI-modellen om marketingcampagnes relevanter en meetbaarder te maken. Deze functie als senior data scientist richt zich op het ontwikkelen van productieklare machine learning- en deep learning-oplossingen met Python en LLMs voor tekstclassificatie en -samenvatting, en op het integreren van die modellen in campagnepipelines gericht op de klantreis.
De missie
Het team ontwikkelt modellen die relevante doelgroepen identificeren en de intentie van klanten vastleggen aan de hand van web analytics en tekstbronnen, en past statistische methoden en experimenteel ontwerp toe om de impact van campagnes te meten. Het werk heeft betrekking op de campagnetools die door marketingteams worden gebruikt, waarbij modellen de workflows voor targeting en meting voeden en de richtlijnen van de organisatie voor verantwoorde AI inzake explainability en validatie volgen.
Op dagbasis breng je businessvereisten van haalbaarheidsstudie tot modellering en deployment: je maakt analytics-gegevens schoon en structureert ze, traint traditionele en deep learning-modellen, past LLMs toe voor tekstclassificatie en -samenvatting, en zet A/B- en uplifttests op om de uplift te kwantificeren. Je werkt samen met data engineers, product owners en marketingstakeholders om modellen van prototype naar productie te brengen en onderhoudt monitoring- en validatiepipelines.
Uw verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en leveren van productieklare machine learning-modellen die de relevantie van campagnes en meetbare uplift verhogen, met prioriteit voor explainability en validatie.
- Bouwen en onderhouden van datapipelines die web analytics en CRM-data omzetten in modelklare datasets en kenmerken van de klantreis.
- Implementeren en valideren van op LLMs gebaseerde componenten voor tekstclassificatie en -samenvatting, inclusief guardrails en performance monitoring.
- Definiëren en uitvoeren van experimenteel ontwerp en uplifttests om de impact van modellen te kwantificeren en campanebeslissingen te onderbouwen.
- Deployen en monitoren van modellen in productie, automatiseren van retraining of incrementeel leren waar geschikt, en belanghebbenden op de hoogte houden met duidelijke vertalingen van technisch naar business.
- Adviseren van marketingteams over het verantwoord gebruik van modeloutputs voor targeting en meting.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Minimaal 5 jaar ervaring met het bouwen en in productie brengen van machine learning-modellen.
- Sterke Python-programmeerkwaliteiten en vertrouwdheid met de Python data science-stack, waaronder scikit-learn, PyTorch of TensorFlow.
- Praktische ervaring met LLMs voor tekstclassificatie en -samenvatting, plus methodes voor interpreteerbaarheid, guardrails en validatie van LLM-gedreven voorspellingen.
- Degelijke kennis van statistische methoden, experimenteel ontwerp en traditionele ML-algoritmes.
- Vaardigheid in SQL, git en bash voor data-toegang, versiebeheer en automatisering.
- Vermogen om technische resultaten te vertalen naar concrete businessaanbevelingen en projecten end-to-end te draaien met beperkte supervisie.
Gewenste vaardigheden
- Ervaring met incrementeel leren, uplift modelling of Marketing Mix Modeling.
- Vertrouwdheid met SAS en Streamlit voor lichte tooling en prototypes.
Talen
- Engels, C1
- Nederlands, C1 of Frans, C1
Opleiding
- Masterdiploma of hoger in een kwantitatieve richting zoals statistiek, wiskunde of informatica, of gelijkwaardige praktische ervaring.