De organisatie beheert een enterprise Azure data platform dat door meerdere business units wordt gebruikt om reporting en operationele analytics te consolideren. De rol van Technical Support Engineer bestaat erin engineeringstandaarden af te dwingen en robuuste datapijplijnen te leveren binnen het Azure Data-ecosysteem, met focus op Azure Synapse en Azure Data Factory (ADF), en werkt vanuit Brussel.
De missie
U werkt binnen de data engineering-functie die het cloud data warehouse en de transformatielagen van de organisatie implementeert. Het platform gebruikt Azure Synapse voor warehousing, ADF en Mapping Data Flow voor orkestratie en ELT, en Databricks met PySpark voor zwaardere transformaties. Uw input bepaalt hoe teams productieklare pipelines bouwen, de datakwaliteit waarborgen en de ingestie en transformatie performant en onderhoudbaar houden.
Als technische referentie tussen Data Platform Architects en meerdere engineeringteams omvat uw dagelijkse werkzaamheden het valideren van pull requests, het vertalen van architectuur naar toepasbare patronen en het ingrijpen op kritieke componenten wanneer nodig. U coacht junior engineers, draagt bij aan standaarden en tooling en neemt verantwoordelijkheid voor complexe pipeline-incidenten en performance tuning over de ingestie-, transformatie- en consumptielagen.
Uw verantwoordelijkheden
- Leiden van technische reviews en pull requests goedkeuren om naleving van data engineering-standaarden en veilige, onderhoudbare code te garanderen.
- De platformarchitectuur vertalen naar concrete implementatiepatronen voor ADF, MDF, Databricks en Synapse, en die patronen documenteren voor de engineeringteams.
- Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van productiedatapijplijnen met Azure Synapse, ADF Mapping Data Flow en Databricks PySpark om prestaties en betrouwbaarheid te verbeteren.
- Begeleiden en coachen van junior data engineers, kennissessies organiseren en gestructureerde feedback geven om teampraktijken te verbeteren.
- Operationele incidenten diagnosticeren en oplossen die ETL/ELT-jobs, datakwaliteit en queryprestaties beïnvloeden, in samenwerking met platform architects indien nodig.
- Bijdragen aan beslissingen over dimensionale modellering en zorgen dat star schema en DWH-concepten worden toegepast voor schaalbare consumptielagen.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Aantoonbare ervaring op seniorniveau met het implementeren en beheren van pipelines binnen het Azure Data-ecosysteem, inclusief Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF) en Mapping Data Flow (MDF).
- Sterke hands-on ervaring met Databricks en PySpark voor transformatielogica en performance tuning.
- Degelijke SQL-kennis en praktijkervaring met dimensionale modellering, star schema-ontwerp en algemene DWH-concepten.
- Ervaring als technische autoriteit: uitvoeren van PR-reviews, definiëren van standaarden en coachen van meerdere teams.
- Analytisch en gestructureerd probleemoplosser met sterke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden voor technische en niet-technische stakeholders.
Gewenste vaardigheden
- Ervaring met Power BI en semantische datamodellering voor de consumptielaag.
- Bekendheid met CI/CD voor datapijplijnen en infrastructure-as-code-patronen toegepast op data engineering.
Talen
- Engels, C1 (vloeiend)
- Frans, C1 (vloeiend)
- Nederlands, B2 (goed)